[제1회 디지털 혁신포럼]"韓 클라우드 산업, 대중소 협력모델로 글로벌 경쟁력 키우자"
코로나19 이후 세계 각국 정부와 기업이 디지털 혁신에 총력을 기울인다. 클라우드, 인공지능(AI) 등 각종 신기술이 코로나19 위기를 극복하는데 핵심으로 부상했다. 문재인 대통령도 이달 초 국
www.etnews.com
디지털 혁신 포럼 '클라우드 생태계를 논한다'
디지털 혁신 포럼이 클라우드 생태계를 논한다를 주제로 5일 서울 영등포구 전자신문사에서 열렸다. 앞줄 왼쪽부터 반시계 방향으로 이미희 KT 상무, 한준호 더불어민주당 의원, 주영섭 고려대
www.etnews.com
국내외 시장 동향 및 클라우드 산업에서 파트너 에코시스템의 중요성 및 사례에 대해 소개한 자리였습니다.
판교와 대덕 데이터센터의 구축/운영도 함께 총괄하고 있는데, 기자분들이 판교센터를 방문하셔서 간담회를 진행했습니다.
관련된 기사가 나와 공유합니다.
Container Platform에 대한 고객, 시장의 관심이 뜨겁습니다.
http://www.etnews.com/20181101000349
클라우드 제트 포탈이 새단장을 마쳤습니다.
클라우드 제트는 고객의 다양한 니즈에 부합하기 위해 만들어졌습니다.
인프라 사용 니즈부터, 웹/WAS 서버 환경까지 운영 및 관리를 서비스 방식으로 제공하는 플랫폼부터 최종 애플리케이션을 서비스 방식으로 사용하고자 하는 니즈까지 다 부합하는 서비스를 제공하고자 하는 목적에서 시작되었습니다.
기존 포탈이 인프라 (IaaS) 밖에 담지 못했다면 새로운 포탈은 고객들의 니즈가 폭증하고 있는
소프트웨어의 빠른 배포, 빈번한 배포, 안정적인 배포를 가능하게 하는 MSA(Microservice Architecture), DevOps, Container, 그리고 Continuous Delivery를 가능하게 하는 Cloud Foundry 서비스를 포함하고 있습니다.
또한 Container 서비스 (Docker, Kubernetes)에 대한 부분도 담고 있습니다.
구슬이 서말이라도 꿰어야 보배라고 했는데, 마이크로서비스에 맞게 애플리케이션을 어떻게 신규 개발할 것인지, 기존에 있는 애플리케이션을 어떻게 클라우드에 맞게 수정할 것인지, 많은 고객들이 궁금해하고 방법에 대해 찾고 계신것을 알고 있습니다.
클라우드 제트에서는 CloudZ Labs라는 고객이 직접 클라우드 전문가들과 2-3주의 기간 동안 Hands-on하면서 설계도 하고, 개발도 해보실 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다.
클라우드로 이전 했을 때 많은 고객들이 갖는 의문이, IaaS 서비스를 선택했더니 운영체제, 미들웨어, 데이터베이스에 대한 운영은 매니지드 서비스 파트너를 쓰거나, 직접 운영해야 하므로 기존 On-premise 대비로 했을 때 큰 효과가 많지 않더라하는 이야기를 종종 합니다. 사람의 개입을 줄이기 위해서는 자동화, Auto-provisioning 등이 도입되어야 하고 운영 서비스가 아닌 서비스 자체가 managed service로 제공되어야 하는데 PaaS (Platform as a Service)를 선택하는 이유가 바로 이 때문 입니다. 클라우드 제트는 PaaS 서비스를 다양한 방식으로 제공합니다.
Bluemix, 그리고 Open PaaS (PaaS-TA)를 통해 고객의 상황에 맞게 제공해드리는데 PaaS만 있다고 서비스가 가능한 것은 아닙니다. Service Gateway, PaaS monitoring, Redis, ELK, MariaDB 들 역시 서비스 방식으로 제공되어야 하지요. CloudZ가 자체적으로 구축/운영 중인 서비스들을 통해 상황에 따라 상용, 비용을 고려한 오픈소스 기반의 서비스 등을 통해 고객에게 맞춤형 서비스 제공이 가능합니다.
어떻게 시작해야 할지 알고 싶다면, SK주식회사 C&C의 Cloud Z Labs를 찾아주세요.
DevOps
DevOps의 정의 (Wikipedia 참조): 소프트웨어 개발자와 인프라 운영 담당자간에 소프트웨어 배포 프로세스의 자동화및 인프라스트럭처의 원활한 변경을 위해 협업 및 의사소통을 반영한 개발 환경이나 문화를 의미한다. 소프트웨어의 개발, 테스팅 및 배포를 더 빠르고, 자주, 안정적으로 하기 위해 시작되었다.
전통적인 IT 조직은 개발, 운영, 테스팅 조직이 팀으로 나뉘어져 있다. 개발자는 운영에 대한 고민없이 개발이 끝나면 단위 테스팅을 거친 후 운영조직으로 넘기고, 물론 운영조직과 통합 테스팅 과정을 거치기는 하지만 본질적으로 운영은 운영 조직의 몫으로 여기는 경우가 많다. 이런 이유로 대부분의 조직은 개발과 운영 조직의 사이가 대단히 안 좋은 경우가 많다. 하지만, DevOps는 개발, 테스팅, 운영조직간의 의사소통 및 협업을 위한 프로세스와 방법론을 제시하는데 대부분의 경우 개발/운영/테스팅이 함께 어우러져 이루어질 수 있어 효율성이 높아진다.
DevOps 툴체인
개발,운영,테스팅 조직간의 협업, 즉 기나긴 사이클로 이루어지기 때문에 DevOps가 가능하도록 해주는 하나의 도구는 존재하지 않는다. 여러개의 도구의 집합, 소프트웨어 개발에서 배포 프로세스까지 이어지는 DevOps 툴체인이 필요하다.
1. Code: 코드 개발 및 리뷰, 버전 콘트롤 도구 등
2. Build: Continuous Integration 도구, Jenkins
3. Test: Continuous Testing 도구, 즉 비즈니스 위험도 등에 대한 피드백 제공
4. Package: Artifact repository, 애플리케이션의 사전 배포 단계
5. Release: 변경 관리, 배포 승인 및 배포 자동화
6. Configure: 인프라 설정 및 관리, Infrastructure as Code 도구, Puppet
7. Monitor: 애플리케이션 성능 모니터링, 즉 최종 사용자 경험 관리
* Docker (containerization) 등
DevOps의 목적은 소프트웨어 배포를 더 빠르고, 자주, 안정적으로 하기 위한 환경을 제공하는 것이다. 배포 매니저는 애플리케이션 배포 자동화 및 Continuous Integration 도구를 통해 진행하는데, Continuous delivery 접근 방식을 택한다.
모든 기술은 진화한다.
물리적인 서버, 가상화, 그리고 Infra Cloud (IaaS), 그리고 PaaS (Platform as a Service)로 진화하더니 이제는 Container로 ...
오늘은 Container에 대한 이야기를 좀 해보려고 한다.
가장 대표적인 회사가 Docker라고 생각할 것이고, Docker는 CaaS (Container as a Service)를 제공하는 회사이다.
Container는 VM (Virtual Machine)과 달리, 운영체제를 전부 포함하고 있지 않고 소프트웨어가 동작하는데 꼭 필요한 코드, 런타임, 시스템도구, 시스템 라이브러리와 설정값을 갖고 있다. 리눅스와 윈도우 기반 앱으로 동작하고, 어떤 환경에 배포되더라도 항상 동일한 동작을 한다. Container는 주변 환경과 소프트웨어를 격리시켜주므로 개발, 스테이징 환경 등의 차이에 무관하게 동작한다. VM 대비로 훨씬 적은 자원/공간을 점유하고, 일반적으로 수십 메가바이트 규모이며 대부분 즉시 (초단위로) 구동된다.
VM (Virtual Machine)은 물리적 하드웨어를 추상화한것으로 봐야하는데, 하이퍼바이저를 통해 하나의 하드웨어에 여러개의 VM을 구동하는 방식이다. 각 VM은 운영체제를 다 설치해야하고 여러개의 애플리케이션과 라이브러리 등을 설치해야 하기 때문에 수십 기가바이트 규모로, 부팅에 오랜 시간이 소요된다.
일단 container를 사용하고자 마음 먹으면, container를 스케쥴링하고 관리하는 솔루션이 필요하게 된다. 바로 이 역할을 하는 것이 Orchestration 도구인데, 가장 일반적으로 많이 알려진 것이 Kubernetes와 Docker Swarm이다. 그 중에서 완성도가 높고 확장성이 있는 솔루션이 바로 Kubernetes이고, 오픈소스라는 것이 특징이다. (구글이 만들었다.)
개중에는 Docker와 Kubernetes를 비교하는 경우가 있는데, Docker는 orchestration만 제공하는 것이 아닌 훨씬 많은 것을 제공하므로 Docker Swarm과 대응하는 솔루션임을 꼭 기억하자. Docker Swarm은 아직은 좀 더 성숙할 시간이 필요하다고 생각한다.
Kubernetes에 대해서는 조금씩 자세히 알아보도록 하겠다.
SK주식회사 CloudZ에서는 PaaS 서비스를 제공하고 있습니다.
PaaS (Platform as a Service)란 Cloud 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발하기 위한 SW 개발환경을 서비스로 제공하는 것을 의미합니다.
IaaS가 서버, 네트웍, 스토리지를 서비스로 제공한다고 하면
PaaS는 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 서버 (WAS), JDK(Jave Development Kit) or .NET 등을 서비스로 제공하는 것을 의미합니다.
고객이 IaaS만을 사용하는 경우에는 고객이 운영체제, 데이터베이스, WAS, JDK / 개발 Framework을 직접 설치하고 운영해야 합니다. 이를 위해 별도의 운영 인력을 보유하거나, MSP (Managed Service Provider)를 통해 서비스를 제공받아야 합니다.
시스템 구축/운영, 미들웨어 구축/운영, 데이터베이스 구축/운영 등 여전히 운영을 위한 인력이 많이 필요하게 되고, 실제 애플리케이션 자체의 운영인력까지 필요하므로 클라우드 도입으로 인한 비용효과를 보기 어렵습니다.
PaaS 서비스는 오픈소스 Cloud Foundry, IBM Bluemix, Pivotal CF 등 3개사가 대표적인데
CloudZ에서는 오픈소스 Cloud Foundry를 통해 미래부가 개발한 PaaS-TA, IBM Bluemix를 PaaS로 사용하고 있습니다. Cloud Foundry는 자동차 엔진에 해당되는 역할을 하는데, 자동차를 이루기 위해서는 기어, 핸들, 속도계 등의 다양한 부가 서비스가 필요합니다. Microservice Architecture로 개발하여 운영되기 위해서는 Database as a Service, API Gateway, Circuit Breaker, Discover 서비스 등이 필요하게 되는데, 이런 다양한 서비스들을 오픈소스 기반으로 개발하여 제공하고 있습니다.
PaaS 도입으로 인한 효과는
첫째, 실행환경 설정 자동화를 통한 서버 구성시간 단축 (Provisioning), 즉 개발환경 구축보다 서비스 개발에 집중
둘째, 빌드/테스트/배포 자동화를 통해 개발 시간 단축, 신속한 배포
셋째, 모듈별 부하량 증감에 따라 자동화된 Auto-scaling 가능, 예) 급여명세 조회 microservice의 부하 증가시 해당 microservice만 늘어나도록 하는 방식
넷째, 기존 서비스 중단 없이 신규 서비스의 무중단 배포 가능, 접속 경로 변경을 통한 신규서비스의 무중단 배포
를 가능하도록 합니다.
Microservice 아키텍처의 개념은, 클라우드 애플리케이션을 기능별로 독립된 모듈화 구조로 설계하는 것을 의미합니다. MSA의 장점은, 전통적인 크고 복잡한 구조를 가진 하나의 서비스 (monolithic architecture)가 아닌, 기능별로 분리하여 여러개의 독립적인 모듈로 구성하여 개발 속도면에서 빠르게 개발 가능하고, 신속하고 빈번한 업데이트와 배포가 가능하다는 장점이 있습니다. (Rapid, frequent, reliable deployment)
또한, 보안성을 높일 수 있다는 장점이 있는데, 보안 취약점에 대한 빠른 대응이 가능하기 때문입니다.
Amazon과 Netflix가 DevOps 기반의 MSA 구조로 되어 있는 대표적인 사례 입니다.
하지만, 모든 애플리케이션이 MSA에 적합한 것은 아닙니다.
1) On-premise/IaaS 상의 애플리케이션
- 안정적인 백오피스 업무
- 기록/통계/보고서 중심 업무
- ERP, 지급관리, 세무관리, 재고관리, 마스터데이터 관리, 회계 시스템 등
2) Cloud Friendly (Container 기반 서비스)
- 확장 가능한 백오피스 업무
- 대부분의 기존 Application
. 빠른 환경 구성 및 표준화
. 자원부족에 따른 장애 최소화
. 서비스변경 영향도 최소화
- Seasonal Effect 존재
- MIS, CRM, SCM, 웹/커머스, 마케팅, 조달, 분석시스템, 워크포스 관리
3) Cloud Native (MSA)
- 고객 접점 업무
- B2C 애플리케이션 (빈번한 배포 필요)
- 시장반응 분석 및 빠른 수정/배포 (A/B 테스팅 등)
- 모바일 앱, 소셜커머스, 인터넷 서비스, 위치기반서비스, IoT, 빅데이터, 머신러닝/분석 기반
|
